谷歌开放AI自建应用：让AI写跨市场行情App要过12关
TickDB Research ·
让 AI 写一个跨市场行情面板只要两分半，模拟数据下一切正常；接上真实接口，第一屏全是“数据获取失败”。我用同一个 AI 写了5份行情代码：不给资料的3份，在适用的检查项里错了27处；先让它查一遍真实接口的2份，只错1处。这是一份让 AI 写行情 App 的全景指南，12道关，附提示词模板和自检脚本。
10月13日，谷歌宣布：美国18岁以上的用户，可以用 Google AI Studio 让 AI 做一个只给自己用的 App，直接通过 Google Play 运行；之后还能分享给信任的朋友，想公开上架，要先过安全审核。谷歌负责人的说法是，Play 商店要从“总有一个 App 适合这件事”变成“总有一个 App 是给我的”。
国内也一样热。证券时报9月28日报道，券商正在成批上线智能体；一家大模型公司给数十家头部金融机构的方案，把“权威数据源”放在了第一位。柯林斯词典早在2025年就把“vibe coding”（凭感觉写代码）选为年度词汇。
人人都能让 AI 写 App 了。可如果你让 AI 写的是一个行情 App，“只给自己用”也不安全，它算错的是你的钱。
我做了一个实验。同一个主流 AI 编程助手，三段老板、产品经理、个人投资者都会说的普通需求，一共写了5份行情代码：
- 不给任何资料的3份，对照真实接口逐项检查，适用的30项里错了27项；
- 写之前先让它通过 MCP 查一遍真实接口的2份，适用的20项里只错了1项。
不给资料的那3份，AI 在交付说明里都老老实实写着一句话：路径、参数、字段，“都是我猜的”。
AI 写得出能跑的行情 App，写不出知道自己在显示什么的行情 App。它缺的不是编程能力，是两样东西：你接的接口长什么样，行情数字背后的规则是什么。
这篇写给想用 AI 做行情产品的老板、产品经理和开发者，也写给想让 AI 帮自己写盯盘脚本的投资者。读完你能带走：
- 一次5份代码的对照实验，和三张没修饰过的截图
- 让 AI 写行情 App 要过的12道关：每一关 AI 会怎么写错、代价多大、提示词里该怎么写
- 一段复制即用的提示词模板
- 一段“接口事实卡”脚本：写代码前先把真实接口的事实取出来，贴给 AI
- 6件 AI 替你决定不了、必须人来拍板的事
一、一次实验：同一个AI，5份行情代码
不给资料，AI 靠“常见写法”猜接口；先查一遍真实接口，它几乎不犯低级错。
实验怎么做
我准备了三段需求，都是现实里最常见的说法：
| 编号 | 需求原话（节选） | 谁会这么说 |
|---|---|---|
| A | “帮我写一个跨市场行情面板，3小时内要能上线给老板看……React 单文件，后端用 Flask 做个转发，能跑就行” | 产品经理、外包团队 |
| B | “只要一个 HTML 文件，不要后端，双击打开就能看，今天下午要给老板演示” | 赶时间的任何人 |
| C | “我是个人投资者，帮我用 Python 写一个盯盘脚本……算一下持仓市值和今日盈亏，统一换算成人民币” | 个人投资者 |
六个品种和系列前两篇一致：A股寒武纪、港股腾讯、美股苹果、黄金、比特币、标普500。
每段需求先在“不给资料”的条件下写一遍（A0、B0、C0）。A 和 C 再在“先查接口”的条件下各写一遍（A1、C1）：动笔前，让 AI 用 MCP 工具对每个品种实际调一次接口，同时给它一份官方接口要点。B 的场景是“双击就能看的单文件”，没有做第二轮。
结果：先查接口，错误从27处降到1处
我把每份代码对照2026年10月14日上午实测的真实接口返回，按12个检查项逐项判定：
几个数字：
- 不给资料：三份代码分别用了81、104、154秒写完，最长的778行。适用的检查项 A0 错10/12，B0 错10/10，C0 错7/8。
- 先查接口：两份代码用了237秒和319秒，只多花2到3分钟。A1 错1/12（价格转成了浮点数），C1 全对。
- 先查接口的两份代码，交付时各列了一串“需要你确认”的问题，比如“今日”按北京时间0点还是 UTC 0点算、美股夜盘算不算进盈亏。这些问题本来就该人来回答，第四部分细说。
三张截图：演示、接真接口、改对路径
我把 A0 的代码原样跑起来，分三步截图。真实数据是10月14日09:56通过接口取得的单次返回，按官方路径回放给它：
- 给老板演示时：一切正常。可价格是 AI 编的，寒武纪1,277元、比特币10.9万；右上角还弹出一条“黄金大跌2.79%”的提醒，同样是编的。
- 接上真实接口：每一行都是“数据获取失败”，AI 猜的快照路径根本不存在。这时页面左上角挂着一个“实时”标签。
- 只把路径和参数改对：价格出来了，问题也露出来了。成交量、成交额整列是“—”，买一卖一几乎全空；涨幅榜第一名是比特币，用的是滚动24小时的涨幅；苹果显示341.27美元，那是几个小时前的美股收盘价，页面上没有时间。
AI的行情常识停在哪一天
三份“不给资料”的代码都带了一套演示数据。AI 自己说这些数是随手编的，但它编出来的数，暴露了它的“常识”停在哪一天：
演示价格编错了，标个“模拟数据”就算了。真正危险的是 C0 写死的汇率：美元兑人民币7.10、港元兑人民币0.91，取不到实时汇率时就用它兜底。而当天真实的是6.6927和0.8527。
它猜的港元汇率代码在接口里不存在，所以港元会直接退回0.91，仅腾讯500股一项，持仓市值就多算约1.2万元。如果两个汇率都退回写死值，整个持仓（真实约115.99万元）会被高估约5.98万元，高5.2%。脚本不会报错，只会安静地显示一个更好看的数字。
二、全景地图：让AI写行情App要过的12关
12道关分三层：接得上、显示对、上得了线。AI 不给资料时，几乎每一关都会栽。
第一层决定代码能不能跑，第二层决定显示的数对不对，第三层决定敢不敢上线。第二层的8关，正好对应系列第一篇讲的“价格身份证”五格：品种、时段、算法、时间、状态。
下面每一关都按同一个顺序写：AI 不给资料时怎么写 → 真实接口是什么样 → 代价 → 提示词里怎么写。
第一层 接得上：接口路径、字段名、数字精度
① 接口路径和参数
- AI 怎么写：三份代码猜了三种路径，
/quote、/quotes，还有直接请求根地址；A0 把参数写成单数symbol，三份都没传资产类型。 - 真实接口：快照是
/ticker，参数是symbols（逗号分隔，可批量）加type。 - 代价：第一屏全部报错。更隐蔽的是不传资产类型：系列第一篇实测过，“000001”同时是平安银行和上证指数，接口会报歧义错误；换一家会替你猜的接口，你的自选里就会出现一个3,808元的“平安银行”。
- 提示词：“先调用真实接口，以返回为准，不要按常见写法猜路径和参数；每个品种写明资产类型。”
② 字段名
- AI 怎么写：成交量按
volume、vol取，成交额按amount、turnover、quote_volume取，涨跌幅按change_pct一类取。B0 和 C0 一口气列了七八个候选名，挨个试。 - 真实接口：
volume_24h、quote_volume_24h、price_change_percent_24h。最新价last_price猜中了，这三个一个都没猜中。 - 代价：路径改对以后，这三列依然是“—”；涨跌幅取不到，AI 就自己拿前收重算，算法问题被藏得更深（见第⑤关）。
- 提示词：“字段名以真实返回为准；取不到的字段报错，不要用候选名挨个试。”
③ 数字精度
- AI 怎么写：三份代码都把价格转成浮点数再算。
- 真实接口：价格、成交额都以字符串返回，比如
"4155.87000"、"83400.01000000"，保留了数据源给的精度。 - 代价：显示一个价格时看不出来，一旦算持仓市值、累计成交额，浮点误差会一路带进报表和对账。先查接口的 A1 也栽在这一关，C1 用了十进制计算。
- 提示词：“价格和金额保留字符串，计算用十进制，不要直接转浮点数。”
第二层 显示对：单位、窗口、时段、时间、零值、盘口、K线、币种
④ 成交量单位
- AI 怎么写：成交量不带单位，统一按“万、亿”格式化。
- 真实接口：寒武纪的成交额÷成交量÷价格约等于100，成交量按手（100股）计；腾讯约等于1，按股计。先查接口的 A1 自己算出了这个比值，把A股成交量乘了100。
- 代价：A股成交额、换手率、大单筛选全部差100倍（系列第一篇返工点②）。
- 提示词：“每个市场的成交量写明单位；用成交额÷成交量÷价格自检。”
⑤ 涨跌幅窗口
- AI 怎么写：用（现价−前收）÷前收自己算，涨幅榜直接混排，超过±2%就提醒。
- 真实接口：股票按当个交易日；比特币是滚动24小时；黄金没有官方收盘价，前收落在哪根K线要看数据源怎么切日。
- 代价：截图里涨幅榜第一名是比特币，它比的是“过去24小时”，其他品种比的是“今天”，名次没有可比性。系列第二篇实测过，同一刻同一个金价，涨跌可以是−0.69%，也可以是+0.24%，提醒一家响一家不响。
- 提示词：“每个涨跌幅标明窗口；跨市场排序或提醒前，先按同一个窗口重算。”
⑥ 美股时段
- AI 怎么写：只读主快照的价格，忽略接口里的盘前、盘后、夜盘对象。
- 真实接口：北京时间上午，苹果主快照341.27美元，时间戳是凌晨4:00（美股收盘）；同一份返回里还有夜盘价341美元，时间是一分钟前。
- 代价：用户把几个小时前的收盘价当成现价；首页和详情页对不上（系列第二篇场景④）。
- 提示词：“美股主快照与盘前、盘后、夜盘分开显示，各标时段。”
⑦ 数据时间
- AI 怎么写：A0 的列表不显示行情时间；更危险的是一行兜底代码，返回里没有时间戳时，就用“现在”补上。
- 真实接口：每个快照都带毫秒时间戳，不同品种的时间可以差好几个小时。
- 代价：一条旧数据会被显示成刚刚更新。盯盘最怕的不是数据慢，是不知道它慢。
- 提示词：“界面显示每个数字的数据时间；没有时间戳就标‘时间未知’，不要用当前时间代替。”
⑧ 零和没有
- AI 怎么写：B0 只过滤空值，标普500的买一卖一会显示成“0.0000”。A0 碰巧没出错：它的写法把“0”当成了空值，这是运气，不是设计。
- 真实接口：标普500的买价、卖价返回
"0.00000"，成交量返回"0.00"。指数没有买卖盘，这里的0意思是“没有”。 - 代价：中间价按（0+0）÷2算成0，指数估值归零；用价差做风控，价差变成0（系列第一篇返工点⑤）。
- 提示词：“对该品种不适用的字段，即使返回0也显示‘—’。”
⑨ 盘口档数
- AI 怎么写：A0 请求盘口时写死
limit=5，前端最多画5档；它的演示数据里，标普500也有5档买卖盘。 - 真实接口：同一时刻，寒武纪5档、腾讯10档、苹果夜盘只有1档，指数没有盘口。
- 代价：港股深度丢一半；演示给老板看的，是一份根本不存在的指数盘口。用户照着假深度下单，是最贵的一种错（系列第一篇返工点⑦）。
- 提示词：“盘口按接口实际返回的档数画，不截断、不补档；不支持的市场写‘不支持’。”
⑩ K线时间戳
- AI 怎么写：K线时间戳统一处理，最后一根不做标记。
- 真实接口：09:56查寒武纪5分钟K线，最后一根标着10:00，它还在走；A股K线标的是每根的结束时刻，港股标的是开始时刻（由返回结果推断）。先查接口的 A1 发现了这一点，把A股统一减了5分钟。
- 代价：A股和港股叠在一张图上错开一根；回测会提前用到5分钟后才有的数据。
- 提示词：“写明K线时间戳是开始还是结束，最后一根标‘未结束’。”
⑪ 币种与汇率
- AI 怎么写：A0、B0 把人民币、港元、美元的成交额都格式化成“万、亿”，不标币种；C0 汇率取不到时用写死的7.10和0.91。
- 真实接口：当天美元兑人民币6.6927，港元兑人民币0.8527。先查接口的 C1 从接口取汇率，还发现港元汇率要换一个代码才取得到。
- 代价：前面算过，同一组持仓最多高估约5.98万元。
- 提示词：“不同币种不直接相加；汇率从接口取，取不到就报错，不用写死的数。”
第三层 上得了线：密钥、模拟数据、刷新频率
⑫ 密钥与模拟数据
- AI 怎么写：B0 按需求把 API Key 明文写进了 HTML（它自己提醒了：“把这个文件发给别人，就等于把 key 也给了别人”）；接口连续失败3次，页面会自动切到模拟数据，只挂一条黄色横幅。A0 把 Key 放在服务端，模拟数据也挂了醒目标签，这一关做得对。
- 真实情况：GitGuardian 2026年的报告统计，2025年公开 GitHub 上新泄露的密钥约2,865万个，同比增长34%；带 AI 编程助手署名的提交，泄露比例约是平均水平的2倍。
- 代价：Key 被盗刷、额度被用光；更难发现的是“自动切到模拟数据”，演示时数字一直在跳，没人会想到它是假的。
- 提示词：“API Key 只放服务端或环境变量；没有真实数据时页面醒目标出‘模拟数据’，不自动切换。”
上线前还有两件事 AI 一般不会主动问：刷新频率和失败处理。B0 按需求每秒刷新一次；A0、B0 都提醒了要注意调用频率限制，但都说不清额度是多少。一个页面每秒打一次接口，多开几个标签页就可能触发限流，限流以后整页空白。请求频率、限额、失败后显示什么，要在上线前问清楚。
12关一张表
| 关 | AI 不给资料时的典型写法 | 正确做法 | 对应前文 |
|---|---|---|---|
| ① 接口路径和参数 | 猜 /quote，不传资产类型 | 先查真实接口，写明类型 | 系列第一篇① |
| ② 字段名 | 七八个候选名挨个试 | 以真实返回为准，取不到就报错 | |
| ③ 数字精度 | 转浮点数 | 字符串保留，十进制计算 | |
| ④ 成交量单位 | 不带单位 | 按市场写单位，比值自检 | 系列第一篇② |
| ⑤ 涨跌幅窗口 | 自己重算，直接混排 | 标窗口，同窗口重算再排 | 系列第二篇 |
| ⑥ 美股时段 | 只读主快照 | 各时段分开显示 | 系列第一篇③ |
| ⑦ 数据时间 | 不显示，缺了用“现在”补 | 每个数字带时间 | |
| ⑧ “0”和“没有” | 0照常显示 | 不适用显示“—” | 系列第一篇⑤ |
| ⑨ 盘口档数 | 写死5档，演示造档 | 按实际返回画 | 系列第一篇⑦ |
| ⑩ K线时间戳 | 统一处理 | 标开始或结束，末根标未结束 | 系列第一篇⑥ |
| ⑪ 币种与汇率 | 混币种、写死汇率 | 分币种，汇率从接口取 | |
| ⑫ 密钥与模拟数据 | Key 写进前端，失败自动切模拟 | Key 放服务端，模拟数据醒目标注 |
这张表就是上线前的体检清单：12项逐项打勾，打不上勾的那一项，就是上线后的第一个工单。
三、为什么AI会这样：它缺的是事实，不是能力
AI 没见过你的接口，只能按“常见写法”补全；行情规则不在任何通用知识里，它不知道要问。
它在猜，而且猜得很自信。这不是行情接口独有的毛病。美国三所大学的研究人员测试了16个代码生成模型，模型推荐的软件包里约19.7%根本不存在；商用模型约5.2%，开源模型约21.7%。AI 编出一个不存在的接口路径，和编出一个不存在的软件包，是同一种行为。
它的常识停在学习的那一天。价格、汇率、交易规则都在变。今年7月6日起A股多了一段15:05到15:30的盘后固定价格交易，11月1日美国结束夏令时，11月16日起港股开始统一每手股数。这些 AI 都可能不知道，前面那张“行情常识”表就是证据。
行情规则不在通用知识里。成交量按手还是按股、涨跌幅按哪个窗口、K线时间戳标开始还是结束，每个市场、每家数据源都不一样。AI 不知道这里有坑，也就不会问。
差一点就对最贵。Stack Overflow 2025年开发者调查：80%的开发者在工作中用 AI 工具，但信任 AI 准确性的只有29%；45%的人把“差一点就对的 AI 代码”列为头号烦恼，66%的人说花在修这类代码上的时间变多了。行情 App 恰恰是“差一点”的重灾区：页面能跑，数字看着合理，错在单位和窗口里。
安全问题不会自己消失。Veracode 2025年测试了100多个大模型、80个编程任务，45%的情况下 AI 写出的代码引入了安全漏洞，Java 的失败率超过70%。
这五条加起来，结论很简单：AI 缺的是事实，补上就好。补事实的办法也很简单：让它先查真实接口，再动笔。
四、正确姿势：先查、再写、人拍板
先让 AI 看到真实接口，再把行情规则写进提示词，最后用12项清单验收。定义类的问题，留给人。
1. 先查：让AI看到真实接口
两种做法，选一种：
- 你的 AI 工具支持 MCP：像实验里的 A1、C1 一样，在需求前加一句“先调用真实接口，看到返回再写代码”。AI 会自己调几次接口，把字段、单位、时段看一遍。
- 不支持 MCP：先跑一遍下面这段“接口事实卡”脚本，把输出贴进对话框。它只做一件事：把真实返回里和“价格身份证”有关的事实整理成 AI 能读的说明。
# 测试环境：Python 3.11
# 用途：写代码之前，先把真实接口的“事实”取一遍，生成一段可以直接贴给 AI 的说明
import os
import sys
import time
from decimal import Decimal
import requests
API_KEY = os.getenv("TICKDB_API_KEY") # 只放在环境变量或服务端
BASE_URL = "https://api.tickdb.ai/v1/market"
WATCHLIST = { # 资产类型逐个写明，不靠代码后缀猜
"688256.SH": "stock", "700.HK": "stock", "AAPL.US": "stock",
"XAUUSD": "forex", "BTCUSDT": "crypto", "SPX": "indices",
}
WINDOW = {"stock": "当个交易日（美股为常规盘）", "forex": "按数据源切日，需确认切日时刻",
"indices": "上一交易日收盘", "crypto": "滚动24小时"}
def get_tickers(type_, symbols):
resp = requests.get(f"{BASE_URL}/ticker", params={"symbols": ",".join(symbols), "type": type_},
headers={"X-API-Key": API_KEY}, timeout=10)
body = resp.json()
if resp.status_code != 200 or body.get("code") != 0:
raise RuntimeError(f"{type_}: HTTP {resp.status_code}, code={body.get('code')}, {body.get('message')}")
return body["data"]
def is_zero(v):
try:
return Decimal(str(v)) == 0
except Exception:
return False
def facts(q, type_, now_ms):
lines = [f"- {q['symbol']}（type={type_}）"]
lines.append(f" 返回字段：{', '.join(sorted(k for k in q if not isinstance(q[k], dict)))}")
lines.append(f" 数值是字符串（如 last_price=\"{q.get('last_price')}\"），计算请用十进制，不要直接转浮点")
lines.append(f" 涨跌幅字段 price_change_percent_24h=\"{q.get('price_change_percent_24h')}\"（已是百分数），窗口：{WINDOW[type_]}")
age_h = (now_ms - q["timestamp"]) / 3_600_000
lines.append(f" 数据时间距现在 {age_h:.1f} 小时；界面必须显示数据时间，不要用当前时间代替")
vol, amt, last = q.get("volume_24h"), q.get("quote_volume_24h"), q.get("last_price")
if vol and amt and not is_zero(vol):
ratio = Decimal(amt) / Decimal(vol) / Decimal(last)
unit = "手（100股）" if ratio > 50 else "股或币"
lines.append(f" 成交额÷成交量÷价格 ≈ {ratio:.1f} → 成交量单位推断为：{unit}（接入前以文档确认）")
elif amt is None:
lines.append(" 没有成交额字段：显示“—”，不要补0，也不要自己算")
for k in ("bid_price", "ask_price", "volume_24h"):
if k in q and is_zero(q[k]):
lines.append(f" {k} 返回 \"{q[k]}\"：对这个品种表示“没有”，显示“—”，不要显示0")
if type_ == "stock" and "bid_price" not in q:
lines.append(" 快照里没有买一卖一：需要另调盘口接口，或在界面上写明“无”")
for k in ("pre_market_quote", "post_market_quote", "overnight_quote"):
if k in q:
sub = q[k]
lines.append(f" {k}：last_done={sub.get('last_done')}，前收={sub.get('prev_close')}，"
f"距现在 {(now_ms - sub['timestamp']) / 3_600_000:.1f} 小时；与主快照分开显示，各标时段")
return lines
def main():
if not API_KEY:
sys.exit("请先设置环境变量 TICKDB_API_KEY")
now_ms = int(time.time() * 1000)
by_type = {}
for sym, t in WATCHLIST.items():
by_type.setdefault(t, []).append(sym)
print("【接口事实卡】以下内容来自真实接口返回，写代码时以此为准：")
for t, syms in by_type.items():
got = {q["symbol"]: q for q in get_tickers(t, syms)}
for sym in syms:
if sym not in got:
print(f"- {sym}：接口没有返回这个代码，先确认代码写法和资产类型")
continue
print("\n".join(facts(got[sym], t, now_ms)))
if __name__ == "__main__":
main()
用10月14日09:56的实测数据跑出来的结果（节选三个品种）：
【接口事实卡】以下内容来自真实接口返回，写代码时以此为准：
- 688256.SH（type=stock）
返回字段：category, high_24h, last_price, low_24h, name, open, prev_close, price_change_24h, price_change_percent_24h, quote_volume_24h, symbol, timestamp, type, volume_24h
数值是字符串（如 last_price="976.8"），计算请用十进制，不要直接转浮点
涨跌幅字段 price_change_percent_24h="0.03"（已是百分数），窗口：当个交易日（美股为常规盘）
数据时间距现在 0.0 小时；界面必须显示数据时间，不要用当前时间代替
成交额÷成交量÷价格 ≈ 99.5 → 成交量单位推断为：手（100股）（接入前以文档确认）
快照里没有买一卖一：需要另调盘口接口，或在界面上写明“无”
- AAPL.US（type=stock）
返回字段：high_24h, last_price, low_24h, name, open, prev_close, price_change_24h, price_change_percent_24h, quote_volume_24h, symbol, timestamp, type, volume_24h
数值是字符串（如 last_price="341.27"），计算请用十进制，不要直接转浮点
涨跌幅字段 price_change_percent_24h="0.09"（已是百分数），窗口：当个交易日（美股为常规盘）
数据时间距现在 5.9 小时；界面必须显示数据时间，不要用当前时间代替
成交额÷成交量÷价格 ≈ 1.0 → 成交量单位推断为：股或币（接入前以文档确认）
快照里没有买一卖一：需要另调盘口接口，或在界面上写明“无”
pre_market_quote：last_done=345.27，前收=340.97，距现在 12.4 小时；与主快照分开显示，各标时段
post_market_quote：last_done=340.311，前收=341.27，距现在 1.9 小时；与主快照分开显示，各标时段
overnight_quote：last_done=341，前收=341.27，距现在 0.0 小时；与主快照分开显示，各标时段
- SPX（type=indices）
返回字段：ask_price, bid_price, high_24h, last_price, low_24h, name, open, prev_close, price_change_24h, price_change_percent_24h, symbol, timestamp, type, volume_24h
数值是字符串（如 last_price="7805.45000"），计算请用十进制，不要直接转浮点
涨跌幅字段 price_change_percent_24h="-0.02"（已是百分数），窗口：上一交易日收盘
数据时间距现在 0.0 小时；界面必须显示数据时间，不要用当前时间代替
没有成交额字段：显示“—”，不要补0，也不要自己算
bid_price 返回 "0.00000"：对这个品种表示“没有”，显示“—”，不要显示0
ask_price 返回 "0.00000"：对这个品种表示“没有”，显示“—”，不要显示0
volume_24h 返回 "0.00"：对这个品种表示“没有”，显示“—”，不要显示0
这几行就是 AI 最缺的东西：成交量单位、数据时间、哪些0其实是“没有”、美股的时段对象。把它贴在需求前面，第一层的三关和第二层的大半关卡，AI 就有了依据。
2. 写规则：复制即用的提示词模板
查到的是事实，规则还得你告诉它。下面这段模板，每一条都对应实验里 AI 实际犯过的一个错，放在需求前面一起发：
你要写一个跨市场行情应用。动手前先做两件事：
1. 先调用真实接口（MCP 工具，或我贴给你的“接口事实卡”），以真实返回为准，不要按常见写法猜路径、参数和字段名。
2. 不确定的定义先列出来问我，不要自己编。
写代码时遵守：
- 每个数字同时带上单位、涨跌窗口（当日 / 滚动24小时 / 切日时刻）和数据时间。
- 价格和金额保留字符串或用十进制计算，不要直接转成浮点数。
- 接口没返回、或返回0但对该品种不适用的字段，显示“—”，不补0，不编造。
- 美股主快照与盘前、盘后、夜盘分开显示，各标时段。
- 盘口按接口实际返回的档数画，不截断、不补档；不支持的市场写“不支持”。
- K线写明时间戳是开始还是结束，最后一根标“未结束”。
- 不同币种不直接相加；汇率从接口取，取不到就报错，不用写死的数。
- 跨市场排序或提醒前，先把涨跌幅按同一个窗口重算。
- API Key 只放服务端或环境变量；没有真实数据时页面必须醒目标出“模拟数据”，不自动切换。
3. 验收：12项体检，6件事人来拍板
代码写完，按第二部分那张表逐项打勾。还有6件事，AI 查了接口也替你决定不了。先查接口的两份代码，交付时都主动列出了这些问题：
- 今日怎么算：北京时间0点、UTC 0点、纽约17:00，还是滚动24小时？
- 美股盘后和夜盘算不算：涨跌、市值和提醒用常规盘，还是用最新的延长时段价格？
- 稳定币怎么换算：USDT 是否按1美元算？
- 提醒规则：跨过阈值提醒一次，还是每次刷新都提醒？用哪个窗口的涨跌幅？
- 汇率怎么取：多币种汇总用哪个汇率、哪个时点？
- A股除权日：前收用不用除权参考价（系列第二篇场景③）？
这6件事没有标准答案，但必须有人定、写进文档、显示在界面上。
4. 跨市场为什么更需要统一接口
只做A股，AI 要猜一套字段；做跨市场，如果每个市场各接一家数据源，AI 要猜的是好几套：路径不同、字段名不同、时间戳格式不同、前收的定义不同。实验里不给资料的 AI，光是成交额一个字段就列了七八个候选名，这还只是假设只有一家数据源。
数据源越多，AI 越容易猜错，你要写的“接口事实卡”也越长。规则还在变，每变一次，每一家都得重新核对。所以用 AI 做跨市场行情 App，省事的做法是一套接口覆盖所有市场：AI 只需要学一套字段，事实卡只需要一份，提示词里的规则只需要写一次。
5. 本文实验怎么用的数据接口
TickDB 通过 Skill、MCP、CLI 和 API 为 AI 工具提供结构化市场数据，让模型先取得带标的、字段和时间的事实，再进行分析与表达。
本文“先查接口”那一轮，AI 就是通过 MCP 直接调用它的接口，在写代码前看到了6个品种的真实返回：
| 能做到 | 要你自己定 |
|---|---|
| 支持 MCP 的 AI 工具可以直接调用接口，写代码前先看到真实字段和数值 | 上面6件需要拍板的事，接口给不了答案 |
| A股、港股、美股、外汇贵金属、指数、加密资产的快照用同一组字段返回现价、前收和时间戳，AI 只需要学一套 | 成交量单位、K线时间戳含义，本文由返回结果推断，接入前以文档确认 |
| 美股快照里盘前、盘后、夜盘分成独立对象，各带价格和时间；代码有歧义时返回错误，不替你猜 | 不同套餐的能力不同，盘口、逐笔等以账户权限为准 |
左边是这次实验能证明的，右边是任何数据源都替代不了的判断。（作者实测，2026年10月13日至14日。）
常见问题
AI写的行情App能直接上线吗？
不建议。本文实验里，不给资料的3份 AI 代码在模拟数据下都能跑，但对照真实接口，适用的30个检查项错了27个，错在接口路径、字段名、成交量单位、涨跌窗口、美股时段等地方。上线前至少做两件事：让 AI 先查真实接口再写，写完按12项清单逐项检查。
让AI写行情代码的提示词怎么写？
最重要的一句是“先调用真实接口，以返回为准，不要按常见写法猜”。然后把行情规则写成约束：每个数字带单位、涨跌窗口和数据时间；不适用的字段显示“—”不补0；美股各时段分开显示；盘口按实际档数画；汇率从接口取；Key 只放服务端。完整模板见第四部分。
AI为什么会编造接口路径和字段名？
因为它没见过你用的接口，只能按训练时见过的“常见写法”补全。学术研究发现，代码模型推荐的软件包里约两成根本不存在，编造接口是同一类问题。解决办法是写代码前先让它看到真实返回：用支持 MCP 的工具直接调接口，或者把接口的真实返回贴给它。
用AI写行情App时API Key放在哪里？
放在服务端或环境变量里，不要写进前端页面。本文实验中，需求要求“只要一个 HTML 文件、不要后端”时，AI 把 Key 明文写进了页面，只附了一句提醒。GitGuardian 的统计显示，带 AI 编程助手署名的代码提交，泄露密钥的比例约是平均水平的2倍。
跨市场行情App用几家数据源合适？
能用一家覆盖就用一家。每多一家数据源，AI 就要多猜一套路径、字段和时间格式，你要核对的规则也多一套；规则变化时，每一家都要重新检查。用一套接口覆盖多个市场，AI 的事实卡和提示词都只需要写一份。
最后一个问题
你们现在用 AI 写的那个行情页面，能说出每个数字的单位、窗口和时间吗？
今天就能做的一件事：把你的需求原封不动发给 AI 之前，先加一句“先调用真实接口，看到返回再写代码”。实验里，这一句只多花了2到3分钟，省掉的是第一屏的全部报错。
AI 写得出能跑的行情 App。让它知道自己在显示什么，是你的事。
参考资料
- TechCrunch，[Google Play now lets anyone build private, vibe-coded apps that run on Android]，2026-10-13
- 证券时报（中证网转载），[智能体浪潮席卷证券业 券商AI转型从单点增效迈向体系重构]，2026-09-28
- CNN（经 KRDO 转载），[“Vibe coding” named Collins Dictionary’s word of the year]，2025-11-06
- GitGuardian，[The State of Secrets Sprawl Report 2026]
- Stack Overflow，[2025 Developer Survey results]，2025-07-29
- Veracode，[2025 GenAI Code Security Report 新闻稿]，2025-07-30
- Spracklen 等，[We Have a Package for You! A Comprehensive Analysis of Package Hallucinations by Code Generating LLMs]；CSO Online 相关报道